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順利的科學:讓科學成為小菜一碟的八個有用的花絮

發布:組織與生產力
一個人的形象,他的腳向上描繪使科學生活更順暢。

無論你是一個技術新手,一個樂觀的研究生,還是一個經驗豐富的博士後,我們都設法進入了實驗室禮儀和我們如何“做”科學的窠臼。每個人都在想著大掃除,這裏有一些提示可以幫助你清理眾所周知的蜘蛛網,重新開始。

1.標簽的一切

我的好幾個朋友都是在這樣的家庭裏長大的,他們把剩飯剩菜放在冰箱裏,用記號筆標出食物的內容和日期。這些人知道怎麼回事。在平民世界裏,把事情弄清楚已經很困難了,但在科學領域,這是完全不可能的。你必須回憶起關於實驗和數據的複雜細節的數量,以及你有意識或無意識地思考的理論和假設,足以把任何人推向崩潰的邊緣。所以請把它寫下來,不管是什麼。善待未來的自己,不要給每件事都貼上過多的標簽/解釋。你不會後悔的。

2.記住這個方程

許多人一次又一次地尋求的最可靠、最不變的公式是:

C1x V1= C2x V2

它可能看起來不多,但它會指導你進行稀釋,量濃度計算等等。把這塊寶石一直放在你的後口袋裏。有關更多有用的實驗室方程和數學解決方案,請參閱我們之前的文章解決你的實驗室數學問題指南

3.當你有疑問的時候,關掉它……

然後再繼續。這適用於你附近的任何電腦或機器。它可能並不總是有效,但它是在你因為在運行/分析中途發生的事情而失去你的實驗而陷入惡性循環之前最簡單和最快的開始。

4.慢下來!

我承認這是我仍在與自己鬥爭的事情。大家都知道,我在嚐試多任務實驗時動作太快,最終導致一切都失敗。另外,把自己累垮對你美麗的大腦來說是可怕的!因此,無論你是如何計劃實驗還是如何運行凝膠(相信我),Turtle都是正確的:緩慢而穩定是前進的道路。

5.SD v SEM

對科學家來說,統計數據可能是一件可怕的事情,但這沒關係。然而,這並不是不知道標準偏差(SD)和平均標準誤差(SEM)之間區別的借口,也不是不知道什麼時候使用它們是合適的(見下麵一些很棒的網站來幫助你)。你的PI會感謝你的。

6.有一個係統

還記得你媽媽一直讓你打掃房間,或者所有東西都要放回原位嗎?那個女人很聰明。在科學中保持條理是絕對必要的。在你作為科學家的歲月裏,你會獲得成堆的數據(有些有用,有些沒用)。雖然現在看起來很相關,但你可能會把它推到記憶的後麵,為新的東西讓路(見第1點)。所以,建立一個組織係統,不僅對你有意義,而且對那些第一次看到你的設置的人也有意義。描述性的名字,對特定項目的暗示和日期都會派上用場。相信我。還有你媽媽。

7.打掃衛生

你媽媽不在你的實驗室工作,但我相信如果她在的話,她會讓你自己打掃衛生的。肮髒的實驗室令人作嘔。你找不到任何東西,這對無菌技術來說不是好兆頭。不要成為那樣的人。

8.備份!

看在上帝的份上,備份你的數據吧!無論是工作電腦還是個人電腦,你都需要在幾個地方備份你的數據。現在有這麼多價格合理的選擇(有些甚至是免費的),真的沒有理由再丟失數據了。在免費存儲的類別中,我特別喜歡Dropbox但是我知道有幾個人的工作做得很好盒子穀歌驅動

你覺得呢?這些提示有用嗎?還是老生常談?你在日常的科學生活中實施了哪些有用的金塊?在下麵發表評論!

參考文獻

圖形板統計,www.graphpad.com/guides/prism/6/statistics/index.htm ? stat_semandsdnotsame.htm

加拿大精神病學協會https://ww1.cpa-apc.org/Publications/Archives/PDF/1996/Oct/strein2.pdf

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圖片來源:墨爾本大學

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