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你像專業科學家一樣工作嗎?

你像專業科學家一樣工作嗎?

在我最後一篇文章我研究了如何有效地自我管理我們所有人的科學家。但是,要將高效和精細的計劃轉化為大量(可發表的)結果,您需要精通技術。在這裏,我將介紹一些在你成為專業科學家的過程中獲取和提高你的技術能力的方法。

了解您所選擇的技術是如何工作的

大多數攻讀生物科學的研究生都知道如何在sds -聚丙烯酰胺凝膠上製備和分離蛋白質混合物,但有多少人完全了解這項技術背後的基本概念和化學原理呢?這是由Ulrich K. Laemmli在70年代初發表的,但對學生經常使用的方法通常缺乏基本的理解。這些知識是很重要的——不僅對失敗的實驗進行故障排除,而且對確定特定方法或技術的優缺點也很重要。閱讀文章,跟蹤某一特定方法/技術的技術進步,將使畢業生充分利用他們所擁有的。

使用一個清晰和更新的協議

實驗協議是技術人員必不可少的工具。識別任何可能相關的修改可能是很重要的,您應該為當前的實驗更新這些修改(使用可接受的版本控製)。另一方麵,十年前編寫的將質粒轉染到HeLa細胞的方案即使在今天也應該以類似的方式工作。隻有在關鍵條件不變的情況下,生物實驗的結果才可重複;使用不同的培養基進行轉染試驗會導致不同的結果。在試驗的繁忙過程中,確保您的協議文檔編寫良好或打印良好也是一個好主意。當你的說明清晰易讀時,出錯的餘地就會更小。

一致性的重要性

如果你想獲得可靠的結果,在實驗製備的樣品中,良好的原液製備的重要性是非常重要的。例如,使用單一批次的酶製劑可以使技術人員從同一樣品庫存中進行多次實驗,並在多次實驗重複中建立高一致性。如果一個實驗是不可重複的,有時來源不一致可以在於技術準備和不同的供應商,甚至不同的季節進行的準備/實驗可以有明顯的效果。將大量的製劑冷凍在等份中可以消除生物多樣性帶來的許多變異。

觀察的力量

一個實驗沒有任何價值,除非它被觀察,數據被收集,然後被充分記錄。好的科學家必須擁有觀察的能力,無論它是處理過的細胞培養物的彙流例如,中和溶液的渾濁度或犧牲的免疫大鼠脾髒的大小,這些對不同之處的觀察可能是通向下一個發現的第一個跡象。把你的結果展示給你研究小組的其他畢業生和博士後,討論你的發現——尤其是你的PI,他在分析收集到的數據方麵更有經驗。

數據備份

數據收集是一個平台,您的辛勤工作將在此平台上產生任何未來的出版物。無論是Western blot,共聚焦還是色譜分離,您需要確保數據收集過程是根據可接受的科學標準進行的,數據存儲在安全的地方。壞運氣是生活中一個簡單的事實,你應該做好準備,你的一生中至少有一次硬盤崩潰!我敢說你知道有誰發生過這種事?在收集原始數據時進行多次備份,然後在處理和分析數據後再次備份。

良好的習慣——文檔

養成保存良好文檔的習慣是科學家需要的重要技能之一,也是知識轉移過程的關鍵。具有諷刺意味的是,在畢業生的武庫中,充足的文件也是最被忽視和最不被掌握的技能之一。通常你會發現,經驗豐富的技術人員和科學家隻有在不得不重複一個關鍵的實驗,耗盡寶貴的時間和資源之後,才會養成良好的文檔記錄習慣。這裏的基本信息應該是確保你的實驗筆記本伴隨著你的每一個實驗,每一個觀察和操作記錄和日期。雖然許多人認為硬拷貝的實驗室筆記本是黃金標準,但應該考慮到紙是不防火的——你會定期複印筆記本的章節,並在場外儲存副本嗎?如果沒有,也許你應該開始把這作為例行公事。商業敏感的材料總是一個問題,所以同意如何與你的主管/PI備份你的數據。

如何變得有條理並保持有條理

實驗室裏一個常見的聲音是從低溫冷凍中傳來的尖叫聲,接著是用手冷凍的畢業生尋找質粒構造時的痛苦表情。雖然保持數據和樣本的良好組織需要精力和時間,但最終肯定是最好的投資一點時間和精力,時不時地記錄樣本的位置,而不是浪費大量時間在一個塞滿了東西的冰箱裏尋找它。為了讓你開始變得有條理(而且專業!),一個好建議是為你的樣品位置生成一個excel表(或使用基於web的實驗室管理係統),並開始記錄你的樣品的存儲細節。在許多情況下,當一個畢業生或技術人員開始遷移時,他/她已經在不同的地方擁有了數百甚至數千個樣本,記錄它們的確切位置可能是勞動密集型的,但最初的努力是值得的。pi和實驗室經理應該盡早加強和教育應屆畢業生和技術人員養成這種習慣,因為它將使整個實驗室的管理和樣品從一個學生到下一個學生的流動變得輕而易舉,此外還可以提高存儲效率和分配。

你有什麼其他的建議來提高你的科學工作的技術方麵嗎?

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3評論

  1. 羅裏麥克尼爾 2011年4月13日下午2點15分

    陳,

    我喜歡你的帖子。你關於有組織的好處的觀點被很好地接受了,你說得很好。不管怎樣,許多科學家希望不用付出任何努力就能從組織中獲得好處。這種態度體現在我最近在推特上看到的一句名言中——“科學家想要使用他們的數據,而不是管理它。”“他們當然喜歡!”但是,正如您所指出的,在管理數據上花一點精力將使它更有用。

    我想強調你在文章末尾提出的兩點——一般來說,良好文檔的重要性,以及仔細管理樣本的重要性。我同意這兩點,並且認為如果您在一個集成環境中同時管理它們會更好。我最近寫了一篇文章(http://ecatblog.axiope.com/?p=877),強調同時管理樣本和實驗數據的好處。我很想聽聽你對這個方法的看法。

    • 陳格特曼 2011年4月16日下午4:07

      嘿,羅裏,
      我同意一個單一的環境比將它們分散到不同的軟件中更好。然而,作為Biodata (BioKM)的社區聯絡員,你會意識到我不是那種需要任何說服的人……

      在我看來,世界正在走向一個數字化時代,這個時代已經開始了。這種轉變並不容易,但麵對未來的挑戰,這是必要的。

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